태블로신병훈련소10 [Tableau] 태블로 신병훈련소12기 2일차 - 칼로리 박스 플롯 태블로 신병훈련소를 참여하면서 2일차 과제로 박스플롯으로 표현하겠습니다. 데이터 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주는 데이터 시각화 방법입니다. 스타벅스 메뉴 데이터를 사용해보겠습니다. 우선 카테고리를 열선반에 칼로리를 행선반에 올려놓겠습니다. 그리고 마크의 형태를 원으로 변경하겠습니다. 칼로리를 기준으로 색상을 변경하기 위해 칼로리를 마크의 색상에 올려놓겠습니다. 메뉴명을 마크의 세부정보에 올려놓으면 다음과 같이 나타납니다. 다음과 같은 화면에서 분석패널로 들어가겠습니다. 분석패널의 박스플롯을 시트에 드래그하면 다음과 같이 나타납니다. 시트에 끌어오면 박스플롯추가의 셀이라는 기준에 올려놓습니다. 그리고 보기 좋게 마크의 크기에서 원의 크기를 줄여줍니다. 그리고 칼로리가 높은 색은 붉은색으로 칼로리가 낮.. 2022. 1. 17. [Tableau] 태블로 신병훈련소12기 1일차 - 시군구 별 스타벅스 매장 수 태블로 신병훈련소 1일차를 수강 후 과제로 시군구 별 스타벅스 매장 수를 시각화하겠습니다. 스타벅스 매장 정보 데이터를 활용하겠습니다. 경도를 열선반에, 위도를 행선반에 올려놓겠습니다. 다음과 같은 맵차트가 형성됩니다. 매장코드를 기준으로 분류하기 위해 매장코드를 마크의 색상과 크기에 올려놓습니다. 그리고 측정값을 카운트로 수정합니다. 색상편집을 오른쪽 카운드(매장코드)를 선택하여 색상편집을 통해 변경하겠습니다. 색상표에서 일출-일몰 다중으로 선택하겠습니다. 다음과 같이 맵차트에서 원들의 색상이 변경되는 것을 확인할 수 있습니다. 마크의 색상을 선택하여 불투명도를 50%로 수정하겠습니다. 테두리 효과를 추가하여 검정색으로 선택하면 다음과 같은 맵차트를 구현할 수 있습니다. 이와 같이 데이터를 통해 맵차트.. 2022. 1. 17. [Tableau] 태블로 신병훈련소12기 1일차 - 메뉴명 별 칼로리&카페인 메뉴명 별 칼로리&카페인을 트리맵으로 표현하는 시트를 작성해보겠습니다. 우선 메뉴명을 마크의 텍스트에 올려놓겠습니다. 마크의 형식을 자동에서 사각형으로 선택하면 트리맵으로 표현이 가능합니다. 혹은 표현방식을 선택하여 트리맵으로 직접 수정가능합니다. 그리고 카페인별로 색상을 구분하기 위해 색상마크에 카페인을 드래그합니다. 그리고 칼로리를 기준으로 사각형의 크기를 구분하기 위해 칼로리를 마크의 크기에 올려놓습니다. 그럼 다음과 같이 표현됩니다. 카페인별 색상을 편집해보겠습니다. 태블로화면 우측에 합계 카페인 옆에 ▼을 클릭하여 색상편집합니다. 카페인이 높을수록 붉은색 낮을수록 검정색으로 표현되도록 아래와 같이 선택하겠습니다. 이와 같이 메뉴명 별 칼로리&카페인을 표현하는 트리맵이 완성되었습니다! 2022. 1. 17. [Tableau] 태블로 신병훈련소 12기 1일차 - 카테고리 별 평균 칼로리&카페인 1강 강의는 스타벅스 메뉴와 매장 정보 데이터를 활용합니다! 우선 카테고리 별 평균 칼로리&카페인을 막대그래프로 표현하는 것입니다! 행선반에는 카테고리, 열선반에는 칼로리를 올려줍니다. 칼로리 표현 방식이 합계값으로 표현되어 있습니다. 이것을 평균값으로 변경하기 위해서는 합계(칼로리)를 우클릭하여 측정값에서 평균으로 변경해줍니다. 평균 카페인 값을 표현하기위해 카페인을 열선반에 올려줍니다. 위와 같은 방법으로 합계 카페인으로 올려진 것을 우클릭하여 측정값을 평균으로 수정합니다! 평균 카페인 값을 카페인에 따라 색상으로 구분하는 방법입니다 마크의 평균카페인에 색상에 테이블의 카페인을 드래그합니다. 드래그 후 마크안의 카페인값이 평균으로 측정하기 위해 우클릭하여 측정값을 평균으로 수정합니다 그래프의 색상을 .. 2022. 1. 17. [Tableau] 태블로 신병훈련소 12기 시작 태블로 신병훈련소 신청 태블로라는 데이터 시각화 툴을 배울 수 있는 태블로 신병훈련소 신청 공고입니다! 신청 후 Slack을 통해 강의를 수강할 수 있습니다! 다음과 같은 Slack 사이트를 통해 강의 학습방법을 확인할 수 있습니다! 총 2주차로 구성된 태블로 강의 목록입니다! 위와 같은 태블로 신병훈련소 진행방법을 확인받을 수 있습니다! 매주 8시에 강의와 공지사항이 올라오며 그 다음날 전날의 과제의 답안을 확인할 수 있습니다! 2022. 1. 17. 이전 1 2 다음
