본문 바로가기

전체 글42

전월과 당월의 매출과 수익 동시에 확인하기 (DATETRUNC함수, 날짜 매개변수) 슈퍼스토어-샘플 데이터를 활용해서 잔월과 당월 매출과 수익을 확인해보겠습니다. 우선 날짜 매개변수를 다음과 같이 만들어줍니다. 이름은 날짜, 데이터형식은 날짜로 수정하여 매개변수를 생성합니다. 전월과 당월을 구하는 계산식을 만들겠습니다. 전월과 당월은 DATETRUNC함수를 활용하여 다음과 같은 계산식을 만들어줍니다. DATETRUNC('month',[배송 날짜])는 배송날짜 데이터를 월기준으로 잘라내어 반환합니다. DATETRUNC('month',[날짜])는 매개변수를 통해 선택한 날짜 데이터를 월기준으로 잘라내어 반환합니다. 두 개의 식이 같다면 당월로 표현합니다. 전월은 DATEADD함수를 활용합니다. DATEADD('month',-1,[날짜])는 날짜 매개변수에서 월을 기준으로 1달전을 의미합니다.. 2022. 1. 18.
전월 대비 매출 증감, 전년 대비 매출 증감 표현하기(DATEADD, DATETRUNC 함수) 제품의 중분류별 매출을 알아보도록하겠습니다. 그리고 선택한 날짜를 기준으로 전월대비 매출 증감, 전년대비 매출증감을 시각화하도록 하겠습니다. 슈퍼스토어 샘플 데이터를 활용해보겠습니다. 중분류를 행선반에 올려주고 매출을 더블클릭합니다. 그럼 위와 같은 그리드가 생성됩니다. 매출을 선택한 날짜를 기준으로 당월 매출, 전월 매출, 전년동월 매출을 구해보겠습니다. 우선 날짜 매개변수를 생성하겠습니다. 데이터 선반에서 ▼를 클릭하여 매개변수 만들기를 선택합니다. 위와 같이 날짜라는 매개변수를 생성하겠습니다. 데이터 유형은 날짜로 변경해줍니다. 그리고 당월매출을 구해보겠습니다. 새로운 계산된 필드를 만들어줍니다. DATETRUNC('날짜부분', 날짜)로 이루어집니다. DATETRUNC('year',#2021-12-.. 2022. 1. 18.
[Tableau] 태블로 신병훈련소12기 3일차 - 대시보드 동작하기 태블로 신병훈련소 3일차 과제 2개의 시트를 통해 대시보드를 작성해보겠습니다. 대시보드에서 카테고리 별 카페인에서 카테고리에 마우스를 올리면 아래 상관관계 그래프에서 해당 제품의 값들을 하이라이트로 표현하는 것입니다. 새 대시보드를 작성해보겠습니다. 위와 같이 바둑판식 새로 개체를 시트에 넣어줍니다. 바둑판식은 상대적인 배치를 할 수 있습니다. 부동형은 절대적인 위치를 가지고 있습니다. 두 개의 시트를 넣어주었습니다. 위와 같이 세로로 시트들이 구성되었습니다. 대시보드를 클릭합니다. 거기에서 동작을 선택해줍니다. 동작을 선택해주면 위와 같이 나타납니다. 동작 추가를 선택하여 하이라이트를 선택합니다. 하이라이트 동작 추가를 합니다. 원본 시트는 첫번쨰 시트를 선택합니다. 대상 시트는 두번째 시트를 선택합니.. 2022. 1. 18.
[Tableau] 태블로 신병훈련소12기 3일차 - 파라미터로 값 변경하기2 태블로 3일차 2번쨰 과제입니다. 파라미터로 값을 변경하는 방법을 이용하는 것입니다. 두 개의 측정값의 상관 관계를 알아보겠습니다. 스타벅스 메뉴 데이터를 활용하겠습니다 우선 X축과 Y축에 입력할 측정값을 만들어보겠습니다. 위와 같이 X축 선택과 Y축 선택이라는 매개변수를 만들겠습니다. 데이터 유형은 문자열, 허용 가능한 값은 목록으로 변경하겠습니다. 값 목록에는 카페인, 칼로리, 나트륨, 당류를 입력해줍니다. 그리고 매개변수를 입력시 해당된 데이터가 나오도록 계산식을 만들어줍니다. 위와 같이 X축, Y축이라는 계산된 필드를 각각 만들어 줍니다. 그리고 시트에서 상관관계를 구현해보겠습니다. 해당시트에 열에 X축, 행에 Y축을 올려 놓습니다. 행과 열 선반의 X축과 Y축을 우클릭하여 측정값을 합계에서 평균.. 2022. 1. 18.
[Tableau] 태블로 신병훈련소12기 3일차 - 파라미터로 값 변경하기 1 태블로 3일차 강의는 매개 변수를 이용하는 방법입니다! 하나의 매개변수를 통해 여러개의 측정값을 변경하고 그에 따라 달라지는 표를 확인할 수 있습니다. 스타벅스 메뉴 데이터를 활용해보겠습니다. 카테고리를 기준으로 카페인 혹은 칼로리 혹은 당류를 선택하여 막대그래프로 데이터를 시각화하는 방법입니다. 우선 데이터 패널에서 ▼를 클릭하여 다음과 같이 매개변수를 만들어줍니다. 위와 같은 방법으로 매개변수 만들기를 선택합니다. 이름은 측정값 선택, 데이터 유형은 문자열, 허용 가능한 값은 목록으로 설정해줍니다. 값 목록은 칼로리, 카페인, 당류를 입력해줍니다. 계산된 필드를 만들어보겠습니다. 선택한 측정값 이라는 계산된 필드를 만들어줍니다. IF문을 활용하여 측정값 선택이라는 매개변수가 각각 칼로리, 카페인, 당.. 2022. 1. 18.